SEMESO 2023 - 25 a 28/9 - UDESC Alto Vale
Minicursos
Scrum na Prática
Descubra como o framework Scrum é utilizado para maximizar resultados, reduzir falhas e diminuir custos no desenvolvimento de software. Você participará de uma experiência imersiva, onde fará parte de um time Scrum, aprendo na prática os conceitos, papéis e responsabilidades e todo workflow do framework. Essa é uma oportunidade pra você vivenciar na prática como funciona um time Scrum e chegar o mais próximo possível de uma visão realista do mercado de trabalho.
Data:
27/9
Horário:
13:30 às 18:00
Vagas:
40
Local:
Sala 14
Material:
Ministrante:
Fernando Borguesan (@HOLE.TI e Itaú Unibanco)
Co-founder @HOLE.TI, Senior Product Manager no Itaú Unibanco, Software Engineer, Agile Specialist.
Coordenador:
Prof. Msc. Mattheus da Hora França
Criando um app fullstack com Node.js, React e React Native
Neste minicurso veremos como criar um app fullstack utilizando Node.js, React e React Native.
Pré-requisitos: fundamentos da web, HTTP e banco de dados.
Data:
27/9
Horário:
13:30 às 18:00
Vagas:
28
Local:
Laboratório 2
Ministrante:
Diego Schell Fernandes (Rocketseat)
CTO na Rocketseat. Entusiasta das melhores tecnologias de desenvolvimento web & mobile. Apaixonado por educação e por mudar a vida das pessoas através da programação. Mais de 200.000 pessoas já passaram por um dos meus treinamentos.
Coordenador:
Prof. Msc. Mattheus da Hora França
Data Science com R
Estatística descritiva: manipulação de estruturas de dados, tabulação, gráficos, medidas e resumo e análise exploratória de dados; estatística inferencial: intervalos de confiança, testes de hipóteses e análise de regressão; Estatística multivariada e preditiva: análise de componentes principais e técnicas de machine learning (Random Forest, k-NN); Manipulação de objetos e gerenciamento de memória no R.
Pré-requisitos: ter cursado ou estar cursando disciplina de probabilidade e estatística.
Data:
28/9
Horário:
13:30 às 18:00
Vagas:
28
Local:
Laboratório 2
Ministrante:
Paolo Moser (UDESC)
Professor de matemática e estatística na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC).
Coordenador:
Prof. Msc. Mattheus da Hora França
Data Science no Mundo das Criptomoedas: da Blockchain ao MLOps
Neste curso, conduziremos você por uma jornada empolgante, desde a captação e processamento de dados da blockchain, passando pela construção de recursos complexos, até a implementação de modelos de aprendizado de máquina com práticas de MLOps.
Pré-requisitos: ter conhecimento de lógica de programação.
Data:
28/9
Horário:
13:30 às 18:00
Vagas:
28
Local:
Laboratório 3
Ministrante:
Felipe Lana Machado ()
Machine Learning Engineer, Data Scientist, MLOps.
Coordenador:
Prof. Msc. Mattheus da Hora França
